Intel、最大480GB LPDDR5X搭載の推論GPU「D270」を公開

Intelは推論最適化データセンターGPU「Intel GPU D270」を紹介しました。1カードあたり最大480GBのLPDDR5Xメモリを搭載し、消費電力350Wの空冷、標準PCIe 5.0フォームファクターで既存サーバーへの導入を想定しています。

何が新しいか

IntelはD270を、エージェント型AIの長コンテキスト・多段ワークフローで計算の大半を占めるプリフィル処理に向けた設計と説明しています。HBMを使わずLPDDR5Xの大容量メモリでモデルと長いコンテキスト、KVキャッシュ、複数セッションを常駐させる方針です。グラフィックスとレイトレーシング向けのダイ領域をXe3Pコアとマトリックス演算へ再配分したとしています。精度はネイティブの低精度推論からFP64科学計算までを対象に挙げています。

仕様

項目	値
メモリ	最大480GB LPDDR5X(1カードあたり)
消費電力	350W
冷却	空冷(パッシブ)
Xe3Pコア	32
XMX Xe3Pマトリックスエンジン	256
インターコネクト	PCIe 5.0

想定ワークロードの例として、Intelは100Kトークンのコンテキストと数十の同時セッションを挙げています。RTX Pro 6000との性能予測は2026年2月時点の公開情報とIntel内部分析に基づき、メモリ容量の比較は同等帯域幅での比較です。性能は用途や構成などで変動するとしています。

導入条件と試し方

• 標準PCIe 5.0フォームファクターで既存サーバーに搭載し、独自ネットワークや専用システムは不要としています。
• 空冷で運用し、評価から導入まで液冷への改修は不要です。
• 関連ソフトウェアとしてPyTorch、vLLM、SGLang、OpenAI Tritonを挙げ、主要オープンモデルへのゼロデイ対応をうたっています。
• 詳細情報や導入評価は、Intelへの問い合わせで受け付けています。

vLLMはPagedAttentionや連続バッチ処理を備えるLLM推論・API配信ライブラリ、SGLangはLMSYSのもとで公開されているRadixAttentionを備えた推論フレームワークです。

想定用途

Intelは用途として、エージェント型AI、長コンテキストRAG、企業向けAIアシスタント、コーディングアシスタント、文書理解、マルチモーダルAI、拡散モデル、高同時実行サービングを挙げています。対象はエンタープライズAI、SaaS、GPUaaS、政府・ソブリンクラウドなどの本番推論環境です。