4体のGemini 4 Argonエージェントが、サンドボックス化されたMinecraftのサバイバルワールドで、2,783本のプログラムを自ら書きながら27時間14分でエンダードラゴンを討伐しました。原文によれば、標準のMineflayerライブラリだけでAIエージェントがMinecraftをエンドツーエンドで自律的に完了した初の事例です。
GeminiはGoogle DeepMindが開発するAIモデルのファミリーで、推論、コードの作成、外部ツールを使う複数段階の課題処理に利用できます。
何が新しいか
人間は役割を割り当てず、ゲームロジックも書いていません。エージェントはプログラムの計画、作成、デバッグをすべて自律的に行いました。事前に調査したシードや、人間が作成したゲーム固有ツールも使っていません。研究者はライブダッシュボードで実行を監視し、いつでも一時停止・停止できましたが、介入する必要はありませんでした。
実行結果
| 項目 | 値 |
|---|---|
| エージェント数 | 4体 |
| 作成したプログラム数 | 2,783本 |
| 討伐までの時間 | 27時間14分 |
| 死亡回数 | 605回 |
| 難易度 | Easy |
| 開始ワールド | ランダム生成 |
実験の構成
- 各エージェントはオープンソースライブラリの
Mineflayerを介してMinecraft内のプレイヤーを1人ずつ操作しました。 - エージェント同士はゲーム内チャットと共有メモリで連携しました。
- 使用したのは標準の
Mineflayerライブラリのみです。
背景と意味
エージェントは作業の分担、学習内容の共有、互いのアイテムの回収といった戦略をとり、1日以上にわたって数千の依存ステップを含む一貫した計画を維持しました。原文はこの結果を、長期的なコーディングとマルチエージェント協調を必要とする複雑な現実世界のソフトウェアエンジニアリングや企業タスクと結びつけて説明しています。論文は実験のセットアップ、実行の経過、チームの戦略に加え、結果の限界も扱っています。

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