Ollama v0.40.12、Liquid AIのLFM3とd1 2Bを追加

Ollamaはv0.40.12で、Liquid AIの小型モデルファミリーLFM3(テキスト版は1.7B、コンテキスト長256K-token)と、LFM3を基盤とするd1の2B版を追加しました。lfm3とd1 2bは今回のリリースでAppleハードウェアに対応し、Linux/Windows対応は「coming soon」とされています。

Liquid AIはMITの計算機科学・人工知能研究所から生まれた基盤モデル開発企業で、計算量と実行コストの効率を重視しています。

LFM3ファミリーとd1

LFM3はローカルエージェント、ツール呼び出し、構造化出力向けの小型モデル群で、Liquidの新しいtri-hybrid architectureを採用しています。ファミリーの構成は次のとおりです。

モデル	内容
lfm3	1.7Bのテキストモデル、256K-tokenのコンテキスト
lfm3-vl	画像理解を追加
lfm3-audio	18言語の音声認識・翻訳・テキスト音声変換
lfm3-omni	テキスト・画像・音声を一つのモデルで扱う

d1はテキストと画像について判断を下す意思決定モデルで、今回LFM3ベースの2Bサイズが加わりました。d1-omniは音声も扱います。

試し方と対応環境

LFM3は次のコマンドで実行できます。

ollama run lfm3

d1は判断対象のテキストと問いを--askで渡します。

ollama run d1:2b " I was charged twice for order 4417. " --ask " Is this a billing issue? "

lfm3とd1 2bの利用には、今回のリリースで対応しているAppleハードウェアが必要です。Linux/Windows対応は「coming soon」とされています。

その他の変更点

• Apple silicon上でGemma 4、Flint、Lagunaのプロンプト処理を高速化
• MLXで投機的デコーディングがDFlash2ドラフトモデルに対応
• Gemma 4が小さな画像でより多くの詳細を保持
• ollama launchがOpenCode v2に対応
• Kimi CLIからのツール呼び出しのみのアシスタントターンを修正
• MLXとllama.cppを更新