Amazon、社内AI「Atlas」で倉庫の組合リスクを100〜900で採点

Amazonが社内AI予測ツール「Atlas」を使い、米国・カナダ・英国の倉庫ごとに組合結成や座り込みの可能性を100〜900のスコアで予測していることを示す内部文書が公開されました。文書上、16の倉庫が「Tier 1」に分類され、うち2つが英国の拠点です。

内部文書が示すAtlasの仕組み

文書はカナダのAmazon管理職向けの研修資料とみられ、カナダの労働組合Uniforによる法的申し立ての過程で開示されました。付録には、Atlasが「数百のデータ点」を集めると記載されています。対象として挙げられているのは、Redditフォーラムの投稿、従業員の社内フィードバック調査への回答、職場に関する広範な情報、過去の労働争議です。

Atlasは組合結成、座り込み、その他の「業務を妨げる労働イベント」の可能性を予測します。文書によると、スコアは人員配置、資源計画、標準的な対応、そして「Amazonの労務体制へのリスク軽減」に向けた担当決定に利用できます。

スコアとTier分類

項目	内容
リスクスコア	100〜900。低いほど組合結成などの可能性が高い。指導部にとっては高いスコアが「better」
Tier 5	「差し迫ったリスクなし」
Tier 1	「将来の活動が差し迫っている」
Tier 1の倉庫数	16(米国・カナダ・英国)
うち英国	2(EMA4、BHX4)

英国でTier 1に分類されたのは、バーミンガム北東部サットン・コールドフィールドにある建設費5億ポンドのロボット化フルフィルメントセンターEMA4と、コベントリー近郊のBHX4です。

組合・Amazon双方の主張

GMBは英国のAmazon労働者の組織化を進めており、コベントリーでは約2,600人が参加した組合承認投票で28票差で敗れています。GMBのオーガナイザーRachel Fagan氏は、文書から各拠点が組合活動を監視されていることは明らかだと述べました。Foxgloveの共同事務局長Rosa Curling氏は、文書が示す監視を「非常に侵襲的」と表現し、既存の訴えに追加すべき論点がないか文書を精査していると語りました。Foxgloveと法律事務所Leigh DayはAmazonの「click-to-quit」QRコード利用をめぐる法的申し立てで労働者2人を代理しています。Leigh DayのMichael Newman氏は、どのデータ点が使われ、スコアがどう算出されたかを問うていくとしています。

Amazonの広報担当者は、Atlasは個人従業員の監視ではなく「サイト・建物レベルの活動のみ」を対象とし、個人の意見・所属・組合加入や個人データは追跡していないと説明しました。目的は従業員がより支援を必要とする場所を把握し、提起された問題に対処するためだとしています。またAmazonは、Atlasという枠組みは現在英国では使用していないと述べ、別名の類似システムの有無については記事公開時点で回答していません。

Amazonは2022年、作業者の活動を過度に追跡したとしてGDPR違反でフランスのCNILから3,200万ユーロ(2,700万ポンド)の罰金を科されています。