UnslothはUnsloth Studioの更新で、Qwen3.8-27B向けのDynamic v3.1 GGUFを追加し、ローカル実行に対応させました。あわせて長い会話でのチャット性能、FLUX.2/FLUX.3の画像デコード時VRAM(36–43%削減)、MLX上でのClaude Code・Codex実行などを改善しています。
Unslothは、AIモデルの実行と学習のためのツール群で、ローカルモデルをコーディングエージェントにも接続できます。
主な変更点
- Qwen3.8-27B Dynamic v3.1 GGUF: Unslothでローカル実行できます。
- チャット性能: 会話が長くなってもストリーミング性能が落ちなくなりました。スクロール、メニュー、ダイアログ、ブラウザペインの読み込みも高速化しています。
- Glass表示: 入力・スクロール・生成中の遅延を削減しました。
- コードブロックとThinking UI: 個別にスクロールする展開可能なパネルに刷新し、シンタックスハイライトを改善しました。
- エクスポート: チャットメニューからHTML/PDFで書き出せます。
- 読み上げ: 応答全体を待たず、最初の1文の後に読み上げを始めます。
数値でみる改善
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| FLUX.2/FLUX.3 画像デコード時VRAM | 同速度で36–43%削減 |
| LTX-2.5 FP8 | 24 GB GPUで動作 |
T4でのmodel.generate() |
FastModel全体で既定2–8倍高速 |
| int8 GEMM(RTX 3090クラス) | Qwen-Image-2.1で10%減、MiniMax-H3で9%減 |
| Claude APIの暗黙上限 | 1,024トークンで止まる問題を修正 |
画像まわりでは、INT8/FP8画像モデルがT4を含む旧世代NVIDIA GPUでも読み込めるようになりました。FLUX.3の黒画像出力も修正しています。Cosmos3-Nanoは、動画クリップを最初または最後のフレームから続けて生成できます。
コーディングエージェントと使い方
unsloth startで、Mac上のMLXモデルを使ってClaude CodeとCodexを実行できます。- 新しいUnsloth MCP presetにより、コーディングエージェントからUnslothのツールを利用できます。
- MLXモデルがコンテキスト長を超えたとき、空応答ではなくコンテキスト長エラーを返すようになりました。
- 画像生成は、Imagesページまたは APIから、別の生成のレンダリング中でもキューに追加できます。
- インストールスクリプト(
install.sh/install.ps1)はunsloth>=2026.11.3を指定しています。
学習関連
- ビジョンモデルの学習で、動画カラムを正しく扱えるようになりました。
- Ulyssesコンテキスト並列は、Kimi-Linear、DeepSeek、MiniMax、Gemma 4のテキストモデルに対応しました。

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