AMD、組み込み開発向けエージェンティックAI「AMD Ross」を提供開始

AMDは2026年9月30日、組み込みシステムの設計から展開までを対象とするエージェンティックAIアシスタント「AMD Ross」を発表し、提供を開始しました。MCPサーバーを介してAIエージェントをVivado Design SuiteやVitisなどのAMD Embedded開発ツールに接続し、自然言語でドキュメント検索、コマンド実行、デバッグ支援を行います。

AMDはCPU、GPU、FPGA、アダプティブSoCなどの半導体製品を開発する企業です。

何が新しいか

AMD Rossは、ハードウェア設計・デバッグ、ソフトウェアおよびアルゴリズム開発、エッジAI実装、展開までの組み込み開発フロー全体を対象にします。開発者は自然言語で次の操作をAIエージェントに依頼できます。

• ドキュメント検索
• ツール状態の確認
• コマンド実行
• エラーのトラブルシューティング
• デバッグ支援
• 実証済みワークフローの実行

支援対象のタスクとして、AMDはハードウェアとソフトウェアの分割、高位合成ベースのハードウェア設計、シリコン設計とデバッグの最適化、組み込みソフトウェア開発、AMDの組み込みAIソフトウェアを使った機械学習アルゴリズムの最適化、消費電力推定と低電力化、回路図レビュー、基板レイアウト最適化を挙げています。

4つの構成要素

対応ツールと利用条件

対応するAMD Embedded開発ツールは、Vivado Design Suite、ChipScope、Power Design Manager、Vitis、Vitis HLS、Vitis AI、ROCm AI、Ryzen AI softwareです。

AMD Rossはクライアント非依存で、利用者は好みのLLM、IDE、コマンドライン環境を使えます。AMDはAMD Rossの基盤スタックとエージェンティックワークフローをダウンロード提供しており、追加のAMD Embeddedツールとワークフロー機能を毎月展開する予定です。

背景

AMDは、AMD Embedded製品がFPGA、アダプティブSoC、x86組み込みプロセッサー、エッジAIプラットフォームにまたがり、設計の複雑化が進んでいる点を背景に挙げています。AMD Embedded担当シニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーのSalil Raje氏は、AMD RossがAMD Embeddedのツール、信頼できる知識、専門家作成のワークフローを単一のエージェンティックAI体験にまとめるものだと述べています。AMDは、専門家の手法を再利用可能なエージェントスキルとして取り込むことで、専門知識を共有しやすくし、作業の一貫性を高めるとしています。