LM Studio v0.1.915-beta、Qwen3.8-Flash-Next導入とブラウザー内ファイル操作

LM Studioはv0.1.914-betaからの更新となるv0.1.915-betaを公開し、Qwen3.8-Flash-Next(Dynamic V3.1で10-15%の追加精度)の導入、モデルが内蔵ブラウザーでファイルやページを操作するBrowser use、FP8 LoRAトレーニングなどを加えました。

LM Studioは、パソコン上で大規模言語モデルを実行するアプリで、macOS、Windows、Linuxで動作します。

主な変更点

項目	内容
Qwen3.8-Flash-Next Dynamic V3.1	10-15%の追加精度
GGUFのウェブページ同時読み込み	最大4ページ(ツールを確認なしで実行する場合)
SDXL	4 GBを含む非常に限られたVRAMで高速化
GGUFモデル切り替え	切り替えて戻してもチャットコンテキストを保持
MLX	読み込み・再読み込みを高速化、読み込み済みモデルのコンテキスト縮小が数秒に
アイドルメモリ	起動時にPyTorchなどのMLライブラリを読み込まず削減
バージョン	v0.1.914-beta → v0.1.915-beta

Glassテーマ(Beta表記)は、メニュー、パネル、ブラウザー全体でハイライトや影、すりガラス効果を調整しました。Library、Images、Trainの各ページでは背景画像を強くぼかさなくなりました。

内蔵ブラウザーとチャット

• Browser useを有効にすると、モデルはチャットで作成したHTMLやReactページをクリック・入力できます。
• モデルはHTML、React、Markdown、コード、テキストファイルをブラウザー内で読み取り・編集でき、戻る操作で以前のバージョンに戻せます。PDFなどブラウザーで開いた文書も読み取れます。
• ダウンロード確認は、サイト単位または全サイトで許可を記憶でき、プログラムファイルも対象です。
• チャットはツール呼び出しの間の処理状況を表示し、GGUFモデルではコンテキスト圧縮の状況も表示します。

設定と試し方

• チャットボックスの位置: Settings > Appearance > Composer で上から下まで調整
• Libraryファイルの添付: + > More > Attach from Library
• 起動時機能: Settings > General > Startup performance
• APIのサンプル: Settings > API > Quickstart にcurl、Python、JavaScriptの例を追加
• FP8 LoRAトレーニング: float8_training = "fp8_lora" を指定。16-bitベースと最近のNVIDIA GPUが対象で、GPUメモリ使用量を抑えます

接続・トレーニング関連

OpenRouterのモデルはライブで読み込まれ、Reload modelsも機能します。新しいMCPサーバーとの互換性も改善しました。Decision APIはLiquidAIのd1モデルとDecider 2B(MLXのみ)に対応しました。トレーニングでは、DPO、ORPO、KTO、GRPO、CPOがMLXで動作するようになり、Gemma 4をfloat16でフルファインチューニングする際のクラッシュも修正しました。