NVIDIAは05/31/2026、Hugging FaceとGitHubで、学習可能パラメータ16Bのロボット操作向けモデル「Cosmos3-Nano-Policy-DROID」を公開しました。言語指示とDROIDロボットプラットフォームからの視覚観測を入力として、操作・制御タスク向けのロボット行動軌道を生成します。
NVIDIAはGPUを含むチップやソフトウェアを開発する企業で、Hugging Faceはモデルの重みやデータセットを共有するHugging Face Hubを提供する企業です。
何が新しいか
Cosmos3-Nano-Policy-DROIDは、Cosmos3-Nanoベースモデルを事後学習したロボットポリシー版です。Cosmos3は、テキスト・画像・動画・アクション軌道の組み合わせから動画・画像・音声・アクションコマンドを生成するオムニモーダルなワールドモデル群です。ライセンスはOpenMDW1.1で、商用・非商用の両方で利用できます。
アーキテクチャ
Cosmos3はTransformerベースのMixture-of-Transformers(MoT)を採用し、離散トークン生成用の自己回帰Transformerと、連続的なマルチモーダル生成用のDiffusion Transformerの2つのタワーで構成します。推論時、テキストは通常のnext-token自己回帰デコードで生成し、画像・動画・音声・アクションは反復的なデノイズで合成します。
入出力の仕様
| 項目 | 仕様 |
|---|---|
| テキスト入力 | String、上限4096 tokens |
| 画像入力 | jpg/png/jpeg/webp、256p・480p・720p |
| 動画入力 | mp4、256p・480p・720p、最大5フレーム |
| アスペクト比 | 16:9、4:3、1:1、3:4、9:16 |
| 音声入力 | 最大0.5 second、2チャンネル(ステレオ)48 kHz |
| アクション入力 | json(1D list)、16–400 video frames |
| 動画生成長 | 5–400 frames(デフォルト189 frames) |
| 出力形式 | 画像JPG、動画MP4、音声はMP4内AAC、アクション.jsonの1D list、テキストstring |
画像・動画入力はRGB(8 bits per channel、sRGB)で、グレースケールは非対応です。アクション入力は(T, D)形状のフレーム単位の状態・制御値で、対応embodimentに限られます。原文は対応例として、単腕Franka Panda+RobotiQグリッパー(10D)、双腕Franka Panda+RobotiQグリッパー(20D)、Agibot(29D)、UR(10D)、Google robot(10D)、WidowX 250(10D)、UMI(9D)、一般的なカメラ運動(9D)、自動運転(9D)、エゴセントリック運動(57D)を挙げています。
入手方法
モデルは次の2か所から入手できます。
- Hugging Faceのモデルコレクション:
https://huggingface.co/collections/nvidia/cosmos3 - GitHubのリポジトリ:
https://github.com/nvidia/cosmos
モデルIDはnvidia/Cosmos3-Nano-Policy-DROIDです。このモデルはCosmos Frameworkをベースに開発されています。
背景
NVIDIAはCosmosを、ロボティクス、自動運転、工場規模の用途を含むスマートスペースといったPhysical AI開発を加速するワールド基盤モデルのプラットフォームと位置付けています。

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