PFNとTenstorrent、NEDOの光電融合xPU開発に採択

Preferred Networks(PFN)とTenstorrent USA, Inc.の共同研究は2026年10月20日、NEDOの「(f8) 光電融合技術を実装したxPU設計開発」テーマに採択されました。両社は2031年度まで、学習・推論を高性能・高効率に実行できる生成AI向けAIプロセッサーのシステム化を共同で研究開発します。

PFNは、半導体と計算基盤からAIモデルまでを開発する日本の企業で、大規模言語モデルPLaMoを開発し、神戸大学とAI向けプロセッサーMN-Coreを共同開発しています。Tenstorrentは、Tensixを中心としたAIアクセラレーターやRISC-VのCPUを開発する企業です。

採択テーマと期間

項目	内容
事業	NEDO「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業/先端半導体製造技術の開発」
テーマ	「(f8) 光電融合技術を実装したxPU設計開発」
研究開発期間	2031年度まで
事業化	期間終了後、AIエージェント等での活用を想定

役割分担

担当	開発内容
PFN・Tenstorrent	光電融合技術と最先端パッケージング技術を活用したAIプロセッサーのシステム化技術
PFN	最先端プロセスを応用した3次元メモリ実装技術による超高メモリバンド幅のAIチップレット
Tenstorrent	最先端プロセスによる、オープンアーキテクチャベースの機密計算に対応するCPUチップレット
東京大学、神戸大学、東洋大学、海洋研究開発機構、日本原子力研究開発機構(再委託先)	AI for ScienceやフィジカルAI向けの領域特化型アプリケーション
テンストレントジャパン(再委託先)	CPUチップレットの設計および機密計算実証のためのソフトウェア

背景

PFNは、生成AIとAIエージェントの普及でAIプロセッサーとデータセンターの需要が急速に伸びていることを背景に挙げています。プロジェクトは、AIエージェント、フィジカルAI、AI for Scienceなど産業・学術の幅広い領域でのAI活用を見据えています。