Artificial Analysisの評価で、AnthropicのClaude Fable 5.2(Max, Default Fallback)はArtificial Analysis Intelligence Indexの65点を獲得し、74モデル中1位になりました。この65点は同サイトでこれまでの最高スコアで、比較対象モデルの中央値40を大きく上回ります。
ClaudeはAnthropicが開発する大規模言語モデルのファミリーです。
何が新しいか
Claude Fable 5.2は2026年11月公開の独自モデル(Proprietary model)です。Artificial Analysisが評価したのは推論版で、非推論版が存在する可能性もあるとしています。入力はテキストと画像、出力はテキストで、コンテキストウィンドウは1Mトークンです。Artificial Analysisは、知能では先頭グループにある一方、同程度の価格帯のモデルと比べて特に高価で、タスクあたりの処理が遅く、出力が非常に冗長だと分析しています。
評価結果と料金
| 項目 | Claude Fable 5.2 | 比較対象の中央値 |
|---|---|---|
| Intelligence Index(高いほど良い) | 65(1位 / 74) | 40 |
| 評価タスクあたりの所要時間(低いほど良い) | 45.0分 | 12.9分 |
| 評価で生成した出力トークン数 | 275M | 72.8M |
| 入力料金(100万トークンあたり) | $8.00 | $2.00 |
| 出力料金(100万トークンあたり) | $40.00 | $10.00 |
| 評価タスクあたりのコスト | $26.54 | — |
| キャッシュ割引 | 98% | — |
| Time to first answer token | 171.16秒(72位 / 73) | — |
| 出力速度 | 101 tok/s | — |
コストは73モデル中73位、冗長さ(Verbosity)は73モデル中72位です。評価時の入力トークンは28.3Bで、出力/入力比は0.97%でした。
評価の算出方法
Artificial AnalysisはIntelligence Index v5.0.1を、AA-Briefcase v1.1、AutomationBench-AA、Terminal-Bench 4.0、FrontierCode 2.0、AA-Omniscience v1.1、GDP.pdf、HLE-Diamond、CritPt v2 (Hard Subset)、Terminal-Bench-Science 0.1の9評価で算出しています。推論モデルは推論・非推論モデルの両方と、独自モデルは同じ価格帯(入出力価格を3:1でブレンド)の独自モデルおよびオープンウェイトモデルと比較しています。
提供状況
Artificial Analysisのモデル分析ページでは、Claude Fable 5.2 (Max, Default Fallback)を他モデルと比較できます。ただし同ページは、公開APIは利用できない(No publicly available API)と記載しています。
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