Ajeya Cotra、AnthropicのAI研究加速が「劇的な加速」基準超えと分析

Ajeya Cotraは、METRの調査報告とAnthropicのResponsible Scaling Policy(RSP)を読み合わせ、2025年10月〜2026年10月にAnthropicの能力進展が直前12か月の約2倍となり、RSPの「劇的な加速」基準をすでに超えたようだと報告しました。AnthropicはClaudeを開発するAI安全性・研究企業で、METRはAIモデルの能力とリスクを評価する研究組織です。

何が起きたか

Anthropicは今週のS1で、RSPに定義した「AIによる劇的に加速された進展」の閾値に「may imminently meet(近く到達する可能性がある)」と記載しました。一方、METRはAnthropicが自社AIシステムでどれだけ加速しているかを、深いアクセスによる調査で数か月かけて検証していました。Cotraは、この報告から閾値はすでに超えたと読んでいます。

RSPの基準と調査結果

項目	内容
RSP適用日	2026年7月(最新版)
速度の基準	全体の能力進展が、AIがAI研究開発に大きく寄与する前の最速の持続的速度の2倍と観測または予測される
原因の基準	計算資源など入力の増加ではなく、AIによるAI研究開発の自動化に起因すると考えられる
調査結果	2025年10月〜2026年10月の能力進展が直前12か月の約2倍
指標	AECI(Epoch Capabilities Indexの内部版)

報告によると、加速は当初さまざまな要因で始まった可能性があるものの、現在も続く速いペースの大部分はAIによる自動化が原因とみられます。ただし、その判断理由や、加速を裏付けるその他の幅広い証拠は非公開化されています。報告者自身、非公開部分が「最も有益と判断した証拠の大半」だと述べています。

意味

Cotraはこの報告を、ここ数年でAIリスクについて得られた最も重要な更新であり、Hugging Faceへの攻撃よりはるかに大きいと位置づけています。単純に解釈すれば、AI 2027 teamを含む多くの外部研究者の予測より短いタイムラインを示します。また、AIが全体の能力進展をおよそ2倍にしているなら、人間の研究者はそれよりずっと大きく加速されているはずだと指摘しています。