NVIDIA、Vera Rubin向けKubernetes構成をAICRで初日から整備

NVIDIAは、新GPUハードウェア「NVIDIA Vera Rubin」でKubernetesを初日から使えるよう構成・最適化する取り組みを、NVIDIA Technical Blogで紹介しました。取り組みではNVIDIA AI Cluster Runtime(AICR)を利用します。

NVIDIAはGPUを含むチップ、コンピューターシステム、ソフトウェアを開発する企業で、AI向けの計算基盤とサービスを提供しています。

何が新しいか

NVIDIAは、Vera Rubin向けのKubernetes構成にAICRを利用する取り組みを示しました。AICRは、NVIDIA DSX AI Factoryの一部として紹介されています。

構成要件と利用方法

KubernetesでVera Rubinを利用するには、次の要素を連携させ、ハードウェアとワークロードに合わせて設定する必要があります。

• ドライバー
• カーネル
• ランタイム
• ネットワーク
• オペレーター
• スケジューラー

NVIDIAは、これらの構成・最適化にAICRを利用する形を示しています。

背景

原文によると、Vera Rubinのような新しいGPUハードウェア向けのKubernetes構成は複雑で、エラーが起きやすい作業です。わずかな設定の不一致でも、ワークロードが実行できなくなったり、性能が制限されたりします。