Google DeepMind、Gemini 4 Carbonを発表　AA指数59で1位

Google DeepMindは2026年10月28日、次世代フロンティアモデル「Gemini 4 Carbon」を発表しました。Artificial Analysis Intelligence Index v5.0でスコア59の1位となり、サイバーセキュリティ系ベンチマークのSEC-bench Proでは88.2%を記録しています。

Geminiは、Google DeepMindが開発するAIモデルのファミリーです。Google DeepMindはGoogleのAI研究開発組織です。

何が新しいか

Carbonは、2週間前に公開されたGemini 4 Argonを基盤にしたモデルです。Google DeepMindは、長期間のエージェント型ワークフロー、コーディング、エージェント型タスク、科学タスク、フルスタックWeb開発、マルチモーダル理解、サイバーセキュリティ防御を強化したと説明しています。社内では、Carbonが数日間動き続け、大規模コードベースや低レベルシステムにある微妙なバグの根本原因の特定とパッチ作成をこなした事例があるとしています。発表者はGoogle DeepMind上級副社長でGoogle Chief AI ArchitectのKoray Kavukcuoglu氏です。

ベンチマーク

項目	結果
Artificial Analysis Intelligence Index v5.0	59(1位)
SEC-bench Pro(脆弱性発見)	88.2%
ExploitGym(悪用検証)	54.8%
CWE-bench(パッチ適用)	71.0%
WebDev Arena	1769で4位(+89 elo)

外部のサイバーセキュリティ系ベンチマークの数値は、ガードレールなしで評価したものです。社内ベンチマークでは、安全なコード生成の成功率がArgonの2倍超になりました。Chromeチームは、高品質なパッチ生成で他社の大規模フロンティアモデルの10倍超の性能を報告しています。

安全性・アラインメント

項目	結果
Terminal-Bench 4.0 不正成功率	0.0%
Terminal-Bench 4.0 不正試行率	0.4%
高重大度ミスアラインメント警告(社内のライブコーディング環境)	約80%減
根拠のない主張	Argon比で約2倍の削減
過剰介入 / サービス不足	26%減 / 29%減
Gray Swan IPI 攻撃成功率	0.0%(Argonは0.7%)

Carbonは、Argonと同じ多層的な安全スタックを引き継いでいます。このスタックは、モデル訓練、リアルタイムの悪用防御、プロンプトインジェクション耐性、chain-of-thought監視で構成されます。

提供条件と価格

Google DeepMindは今週から一部のサイバーディフェンダーにCarbonを提供し、Fairwind Programを通じて信頼できる追加パートナーへ段階的にアクセスを広げます。開発者、企業、消費者向けには、ガードレールのフィードバック収集と改善を経たうえで、製品サーフェスを通じてできるだけ早く提供する予定です。同社は米国政府の自主的な公開前モデルテストプロセスにも参加しています。

区分	導入価格	導入期間後
入力(100万トークン)	$2	$4
出力(100万トークン)	$10	$20
キャッシュ済み入力	入力価格の95%オフ	—

導入価格は、Argonの導入価格と同じ水準です。