Google DeepMind、出力上限1MトークンのGemini 4 Argonを発表

Google DeepMindは2026年9月30日、出力トークン上限を1Mトークンに拡大したフロンティアモデル「Gemini 4 Argon」を発表し、Fairwind Programを通じて信頼されたサイバー防御担当者への段階的な提供を始めました。導入価格は入力が100万トークンあたり2ドル、出力が10ドルです。

GeminiはGoogle DeepMindが開発するAIモデルのファミリーで、マルチモーダル理解、推論、コード作成、外部ツールを使う複数段階の課題処理に対応しています。

何が新しいか

GoogleはArgonを、実務のソフトウェアエンジニアリング、法務・金融などの企業知識業務、サイバーセキュリティ防御における複雑で長期的なワークフロー向けに位置づけています。拡大したのはコンテキストではなく出力トークンの上限で、従来の64Kトークンから1Mトークンになりました。原文は、1つのトラジェクトリで数十万トークンを生成できる余地があれば、難しい問題を一度で解くための推論の深さが増すと説明しています。

Argonは重大なソフトウェア脆弱性を自律的に発見・検証・修正できるとされます。Googleは、信頼された防御担当者とGoogle社内チームにはサイバーガードレールなしでArgonを提供します。WizはScan for Good initiativeでArgonを使っており、原文によると、世界中の病院が使う医療ソフトウェアで機微な個人情報が露出する重大な脆弱性を発見しました。この脆弱性は従来のフロンティアモデルが見逃していたものです。

ベンチマークと価格

Googleはこのほか、Vals Index、Vals Finance Agent v2、Harvey's Legal Agent Benchmarkでも首位水準だとしています。脆弱性発見については、Google社内の脆弱性ベンチマークで20のプログラミング言語にまたがるコードベースから幅広い問題を見つけたと述べています。Wizのブラックボックス侵入テストベンチマークでは、3.8 Flash Cyberを上回ったとしています。

Google社内での利用例

• 量子アルゴリズム最適化: サブルーチンのspacetimeリソース(qubits × gates)の最適化で、公開ベースラインを数分で40%上回りました。
• メモリ効率: Argonエージェントがフリート全体のプロファイリングテレメトリを分析し、データセンターでメモリ最適化を実施しました。展開後に300TiB超を解放し、総削減量は500TiB〜1PiBと見積もられています。
• C/C++からRustへの移行: re2、libgav1などのコアライブラリの数万行から、Fuchsia OSのZirconカーネルの80万行超まで対象を広げています。libgav1では既存のRust移植版にあった32K行のSIMDコードを、コンパイラが自動ベクトル化できる安全なRustに置き換えました。この結果、映像出力は同一のまま、Rust移植版より2.7倍高速になりました。

提供条件と今後

初期の提供先は、Fairwind Programを通じた信頼されたサイバー防御担当者です。Googleは米国政府の任意のプレリリースモデルアクセスプロセスに参加し、初期テスターのフィードバックを集めながらアクセスを段階的に広げます。ガードレールを反復して強化したあと、開発者・企業・消費者に提供する計画で、まず有料API顧客とGoogle AI Ultra加入者から始めます。

公開前の安全対策

Googleは広範な公開に向けて、次の4領域で対策を進めています。

• 悪用防止: サイバー攻撃やCBRN攻撃への悪用を防ぐため、内部アクティベーションを監視します。
• 間接的プロンプトインジェクション対策: Gray SwanのIPIベンチマークで首位としています。
• ミスアラインメント監視: chain-of-thoughtと行動を監視し、必要に応じて実行を停止します。
• サンドボックス環境の強化: 高リスクの訓練や評価の前に環境を隔離・封鎖します。