NVIDIAとMicrosoft、128GB統合メモリのRTX Spark搭載Windows機を発表

NVIDIAとMicrosoftは、サンフランシスコのDogpatch Studiosで水曜日に開いたMicrosoftのイベントで、AIエージェントをWindows PC上で動かすためのハードウェアとソフトウェアの共同開発を発表しました。最大128GBの統合メモリと最大1ペタフロップのFP4性能を持つRTX Sparkを搭載したノートPCは予約受付を始めており、10月16日に利用可能になります。

何が新しいか

イベントではNVIDIA創業者兼CEOのJensen HuangとMicrosoft CEOのSatya Nadellaが対談し、元ホワイトハウスAI政策担当上級顧問のSriram Krishnanが司会を務めました。Microsoft Windows and Devices担当EVPのPavan Davuluriは、エージェントをOSの管理下で安全かつ永続的にバックグラウンド実行するOSレベル基盤Microsoft Execution Containers(MXC)の一般提供を発表しました。Davuluriは「MXC、Microsoft Security、Agent 365によって、Windows上のエージェントの可能性を最大限に引き出す」と述べています。

ハードウェアでは、NVIDIAはBlackwell RTX GPUとGrace CPUを組み合わせたRTX Sparkと、GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipを搭載するDGX Station for Windowsを紹介しました。MicrosoftはRTX Sparkを軸に設計したSurface Laptop Ultraも披露しています。

仕様・数値

項目 RTX Spark DGX Station for Windows
GPU Blackwell RTX GPU、最大6,144コア GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU Grace CPU、最大20コア 同上
CPU-GPU接続 600 GB/s —
メモリ 最大128GB統合メモリ 748GB coherent memory
FP4 AI性能 最大1ペタフロップ 最大20ペタフロップ
ローカル実行の例 Qwen 3.8 Flash Next(125B、51B n-gram) 最大1兆パラメータ規模

NVIDIAによると、RTX SparkはQwen 3.8 Flash Nextを従量課金なしで、データをクラウドに送らずに実行できます。クリエイター向けにはNVFP4対応の第5世代Tensorコア、ハードウェアAV1、4:2:2のビデオエンコード/デコード、DLSS、RTXレイトレーシングを備え、ゲームではDLSS 5、Reflex、G-SYNCとの組み合わせでAAAタイトルを1440p・100fps超で動かせるとしています。コンパクトデスクトップ構成は、24時間稼働を想定した小型筐体に同じRTX Sparkスーパーチップを収めています。

NVFP4は、NVIDIAがBlackwell向けに導入したAI推論の量子化用の低精度浮動小数点形式です。

提供条件・要件

  • RTX Spark搭載ノートPC: 予約受付中、10月16日に利用可能
  • RTX Spark搭載コンパクトデスクトップ: 11月に販売予定
  • DGX Station for Windows: 提供時期は未定で、通知登録を受付中
  • 提供メーカー: Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSI、Gigabyte
  • ソフトウェア: RTX SparkはNVIDIA CUDAプラットフォームを実行し、RTX SparkからDGX Stationまで同じNVIDIA AIスタックでモデル、ツール、ワークフローを書き換えずに移行できます。DGX Station for Windowsでは、必要に応じてWSL経由でLinuxのAIツールチェーンを使えます。

背景と意味

NVIDIAによると、DGX Stationはこれまで Linuxで動作しており、企業の開発者は重いAIワークロード用のLinuxと、業務ツール用のWindowsという2つの環境を維持していました。DGX Station for Windowsは、Windowsのアプリケーションや業務環境を維持したまま、大規模モデルのファインチューニングや推論、常時稼働エージェントの開発を1台で行えるようにするものです。Huangは「WindowsとDirectXがアプリケーションの作り方を変えたように、MXCはエージェントの構築と展開を変える」と述べています。

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