OpenRouterは11/6/2026、次世代版のAuto Router(openrouter/auto)と、コーディング向けの新ルーターAuto Code(openrouter/auto-code)を公開しました。新ルーターは旧ルーター比でベンチマークにより最大4×の性能を示し、Auto Codeは5つのベンチマークでClaude Opus 5.5並みのスコアをタスク当たり74%低いコストで出したとしています。
OpenRouterは複数の提供元のAIモデルを共通のAPIから利用するためのサービスです。
何が新しいか
旧Auto Routerはタスク種別など少数の大まかなシグナルでモデルを選んでいました。新ルーターは高速な判定モデルが1回の呼び出しで各リクエストの11の要素(タスクの種類、タスクが切り替わったか、難易度、速度の重要性、visionやコードベース知識の要否、より大きなモデル・より多い思考・より安いモデルが適するか など)を評価し、ライブ価格、プロバイダーの健全性、キャッシュ状態、ベンチマーク性能と組み合わせて、モデルと推論 effortの両方を選びます。
Auto Codeは、汎用ルーターをコーディングハーネスで使った際の不満を受けて分離したルーターです。
- やや高価格帯のコーディング向けモデル群から開始する
- 速度を重く評価する
- 失敗に強いペナルティを課し、早く軌道修正する
- 測定済みパス率、速度、解決タスク当たりコストをモデルと推論 effortごとに比較する
両ルーター共通の挙動として、キャッシュの利点を守るためにモデル切り替えを抑え、推論 effortの変更で足りる場合はそちらを優先します。同じエラーの再発や編集後のテスト失敗などのシグナルがあると切り替えの確率を上げます。
また旧世代では低コストモデルへの偏りが進んでいたため、OpenRouterは数か月前に近い価格帯へ戻しました。従来の挙動を望む場合はcost_tierをlowに設定します。
仕様・数値
| 項目 | 値 |
|---|---|
| 旧ルーター比のベンチマーク性能 | 最大4×(ベンチマークによる) |
| ルーティング処理時間(p90、ライブテスト) | 0.65秒(旧ルーターは1.96秒) |
| Auto Codeのコスト(Claude Opus 5.5比、タスク当たり) | 74%減 |
| 判定に使う要素 | 11 |
| 対象モデル数 | 600超 |
| ベータで同一モデルを維持したエージェントターン | 約10回に9回 |
| 無効なツール呼び出し(旧ルーター比) | 4×少ない |
| エージェント応答の途中打ち切り(旧ルーター比) | 半分 |
| Auto Routerの月間処理トークン | 2.5T超 |
| Auto Routerの月間利用者 | 10万人超 |
OpenRouterはtypesafe/jev-routerとopenrouter/auto-betaを通じ、zero data retentionを守った上で本番ワークロードで検証したとしています。ベンチマーク結果はmodel routing benchmarksページで他のルーターや単一モデルと並べて公開し、定期的に再実行します。
試し方・提供条件
- リクエストの
modelにopenrouter/autoまたはopenrouter/auto-codeを指定します。 - ChatroomでAuto RouterまたはAuto Codeを選ぶと、各応答の横にモデル選択理由を示すrouting insightsパネルが出ます。APIではrouter metadataを有効にすると同じ分析を取得できます。
openrouter/auto-betaは次期版の先行チャンネルで、変更はここで検証後にopenrouter/autoへ移ります。
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY " \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{ "model": "openrouter/auto-code", "messages": [{"role": "user", "content": "Add a retry with backoff to fetchUser in api/users.ts"}] }'
- 料金: ルーターの追加料金はなく、実際に処理したモデルの標準料金を支払います。応答の
modelフィールドで使われたモデルを確認できます。 - 移行: 旧Auto Routerからの変更は不要です。slugは
openrouter/autoのままで、cost_tier、allowed_models、excluded_modelsの設定も引き続き使えます。 - 選択対象: guardrails、zero data retention、モデル機能、provider restrictions、BYOK keys、許可・除外モデルリストで絞られたモデルプールの中から選びます。
背景と位置付け
モデルルーティングは処理するモデルを選び、その後にOpenRouterのプロバイダールーティングがプロバイダー設定、稼働率・レイテンシ、価格、プロンプトキャッシュの保持状況をもとに提供プロバイダーを選びます。OpenRouterに追加されたモデルは追加当日から候補に入り、ベンチマークと人気シグナルでコスト最適な集合に入るかが決まります。
OpenRouterは、市場のどのルーターもコストと品質の全域で単一の最良フロンティアモデルを上回るわけではなく、新Auto Routerも例外ではないと述べています。ルーターは、作業が多様な場合、コストを一定に保ちたい組織、モデル選択を固定したい利用者を対象に、ピーク性能を少し譲って一貫したコスト効率を得る選択肢と位置付けています。
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