OpenAI、ChatGPT Work向けData agentを発表 Snowflakeら7ソースに接続

OpenAIは2026年9月10日、ChatGPT Work向けの新しいData agentを発表しました。Amazon RedshiftやSnowflake、Databricksなど承認済みの企業データソースに接続し、自然言語で質問するだけで回答、共有可能なインタラクティブダッシュボード、アクションを生成します。

OpenAIは人工知能の研究と社会への導入を手がける企業で、GPTモデル群やコーディングエージェントのCodexを提供しています。

何が新しいか

OpenAIは、売上が鈍化した理由や支出が増えている領域、大口顧客の更新を脅かしている課題といった問いに対し、レポートの完成を待ったり他の担当者に分析を依頼したりせず、利用者自身が答えを出せるようにする狙いを示しています。Data agentは企業データに接続し、何が変化したかを調査し、共有可能なインタラクティブダッシュボードを構築します。クエリを書いたり新しい分析ツールを習得したりせずに、1つの会話の中で分析を指示・調整できます。

接続先とコンテキスト

Data agentが接続する承認済みデータソースは以下の通りです。

データソース	位置づけ
Amazon Redshift	対応データソース / プラットフォームパートナー
ClickHouse	対応データソース / プラットフォームパートナー
Databricks	対応データソース / プラットフォームパートナー
MongoDB	対応データソース / プラットフォームパートナー
Snowflake	対応データソース / プラットフォームパートナー
Datadog	対応データソース
Google BigQuery	対応データソース

このほか、Google DriveとSharePointのファイルや文書を分析に取り込めます。

Data agentは、組織の業務用語、指標定義、カスタム計算、データ関係を使ってデータを解釈します。このコンテキストは、Databricks Genie Ontology、dbt、GitHub、Snowflake Horizon、BIダッシュボードといったセマンティックレイヤーや信頼できる情報源から得ると説明されています。

試し方

ChatGPT WorkでData agentをインストールし、承認済みの企業データソースに接続します。必要に応じてGoogle DriveまたはSharePointのファイルや文書を分析に取り込み、自然言語で質問して分析結果やインタラクティブダッシュボードの作成を依頼します。

背景

OpenAIは、Data agentを自社でデータ分析に使っているツールを基に構築したと説明しています。プラットフォームパートナー各社のコメントでは、AWSのNaresh Chainani氏がAmazon Redshiftへの直接接続により質問するだけでデータ探索ができる点を挙げ、MongoDBのPablo Stern氏はAtlas上でリアルタイムに更新されるデータへ直接到達できるため、前日の数値で作られたレポートを待たずに現在起きていることに基づく回答が得られると述べています。Snowflakeのumesh Unnikrishnan氏は、従業員がSnowflake上のデータとアクセス制御を活用して業務上の問いを調査できるとしています。