NVIDIA、DGX Spark 64GB構成を4,999ドルで10月23日発売

NVIDIAは、DGX Sparkの64GB統合メモリ構成をAcer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSIの6社から10月23日(金)に4,999ドルからの価格で提供すると発表しました。単体で最大100-billion-parameterのモデルを、2台クラスタではメモリを128GBにプールして最大200 billion parametersのモデルを動かせます。

DGX Sparkは、NVIDIAが提供する、机上でAIモデルや自律エージェントを実行するための小型コンピューターです。

何が新しいか

64GB構成はメーカー製品パートナー経由でのみ販売します。NVIDIAによると、128GBモデルと同じGB10 Grace Blackwell Superchip、DGX OS、NVIDIA AIソフトウェアスタックを維持したまま価格を抑えた構成です。全機種がNVIDIA ConnectX-7 NICを内蔵し、2台をQSFPケーブルで直結してクラスタ化できます。

仕様・数値

項目	単体(64GB)	2台クラスタ
統合メモリ	64GB	128GB(プール)
対応モデル規模	最大100Bパラメータ	最大200Bパラメータ
メモリ帯域	—	単体の2倍
性能(NVIDIAのQwen 3.8 27Bテスト)	基準	最大1.7x
ネットワーク	200 GbE	200 GbE
開始価格	$4,999	—

試し方・要件

• llama.cpp、Ollama、vLLM、LM Studioのいずれかの推論フレームワークをダウンロードし、ワークフローに推奨されるローカルモデルを導入します。
• 2台に拡張する場合は、ConnectX-7ポート同士をQSFPケーブルで接続し、NVIDIA SyncアプリのNVIDIA Sync Cluster Assistantを起動します。接続ユニットの検出、構成の検証、ConnectX-7ネットワークの設定、ワークロードのルーティングを自動で行います。各ノードは同じソフトウェアスタックで動くため、1台から2台に増やしても再設定は不要です。
• 月末提供予定のNVIDIA Sync Model Launcherでは、Qwen3.8 27Bを単体またはクラスタでダウンロード・起動でき、ラップトップからアクセス可能にします。OpenCodeもこのモデルを使うよう設定され、ブラウザでコーディングを始められます。
• NVIDIA Agent Toolkit、CUDA-X AI libraries、Nemotron open models、Ollama、vLLM、PyTorch with CUDAに標準で対応します。
• build.nvidia.com/sparkのプレイブックのうち、「Serve LLMs With vLLM」「Run OpenClaw With a Local LLM」「Connect Multiple DGX Sparks for Distributed Workloads」は64GB機向けに近日提供予定です。

想定用途

NVIDIAは、コーディングや調査のエージェントを常時稼働させる用途、DGX Sparkで推論を担いPCではエージェントやクリエイティブアプリを動かす用途、大きなモデル・長いコンテキスト・同時エージェントリクエストのために2台へ拡張する用途を例に挙げています。クラウドに依存せず、エージェント、推論、ファインチューニング、データサイエンス、エッジ開発に使えるローカルAIプラットフォームと位置づけています。