NVIDIAは、Vera CPUが100メガワット規模のデータセンター比較で、最速のx86 CPUに対して電力当たり1.6倍のエージェント数を、最も電力効率の高いx86 CPUに対して2倍のエージェント速度を実現したと発表しました。速度と密度を単一CPUで両立する点を前面に出しています。
何が新しいか
NVIDIAによると、AIエージェントは検索、データベース照会、コードの作成・テスト、アクション実行の各ステップでCPUを使い、タスク中にGPU推論とCPU実行の間を行き来します。AIファクトリーは電力制約下にあるため、ワット当たりの処理量が重要になります。NVIDIAは、Veraによって高速なx86製品と高密度なx86製品を組み合わせて速度と容量のバランスを取る必要を減らせると説明しています。
NVIDIAの比較結果
| 比較対象 | Veraの結果 |
|---|---|
| 最速のx86 CPU | 電力当たりエージェント数1.6倍 |
| 最も電力効率の高いx86 CPU | エージェント速度2倍 |
比較は100メガワット規模のデータセンターを想定した条件です。
早期導入企業の検証結果
| 企業 | 検証内容 | 結果 |
|---|---|---|
| Perplexity | エージェント型コーディングタスク | 従来CPU比1.5倍高速。今後の本番システムにVeraを導入予定 |
| DeepInfra | 本番エージェントワークロードのオーケストレーション | 最良x86比で最大2.2倍。テストした4アーキテクチャ中で最速 |
| ClickHouse | ClickBench | Vera専用チューニングなしの標準バイナリで176コアまでほぼ線形にスケールし、ハードウェアリーダーボード首位 |
| DuckLabs | TPC-H SF1000 | Intel Xeon 6ベースラインの中央値比で約1.5倍 |
| Daytona | エージェントサンドボックス | 1,000サンドボックスを10.8秒で起動(x86は88.4秒)。2,000同時実行で毎秒12.7ジョブ完了 |
| Modal | サンドボックススループット | 同等のx86比でコア当たり最大2倍。高負荷時に差が拡大 |
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